《公司金融》为金融学、投资学、金融工程和保险等专业的专业核心课。主要目的是培育学生领会公司金融的思维方式，树立理财思维，掌握公司金融问题的分析思路和分析方法。使得学生对公司金融有较为全面的认识，在公司投资决策、融资方案比选、公司价值创造等公司资本运作方面既具有基本的理论知识又具有独立分析、判断和初步的操作能力，可以从公司价值创造视角评价公司的经营活动；提高职业素养，树立正确的金融从业观、价值观和风险观，为今后从事公司经营管理和金融机构针对企业的金融服务打下良好基础；具备初步的学术思维，能够利用所学知识较为准确地分析金融现象，阅读国际前沿学术文献，在教师指导下开展基础学术研究。 本课程的先修课程为《微积分》《微观经济学》《金融学》等课程。修读完本课程后，学生可以继续修读《财务报表与证券估值》《项目评估与管理》等课程。

金融工程是一门研究如何运用各种理论和方法解决金融实务问题的学科。它的主要工具就是各种金融衍生产品，其根本目的就是为各种金融问题提供创造性的解决方案，而它的知识基础包括金融学、数学、统计学、计算机等等，显然金融工程是一门典型的交叉学科。

《保险学原理》课程是浙江省级线下一流课程，本课程是高等院校金融学/保险学专业的必修课之一。它主要是针对高等院校的本科生，培养可能涉及保险业务的复合型人才。 本课程的教学内容主要包括以下九大块内容：保险与风险的关系，保险经营的基本原则，保险合同，保险费率、保险市场、人身保险、财产保险和海上保险。 在教学方法上坚持理论教学与案例教学相结合，使学生们初步掌握保险学的基本原理，并能进行简单的应用。通过本课程的教学，使得学生了解保险业的基本运行原理，具备保险产品营销、核保、理赔、投资等实务专业技能，能适应经济社会发展需要。 ​

《SAS在金融中的应用》为金融工程、金融学、投资学、保险学等专业的专业选修课，主要面向这些专业的本科高年级学生。本课程强调以工程化思维解决金融问题，培养学生初步掌握利用SAS软件和编程技术在金融领域中进行数据分析和数据挖掘的能力，通过本门课程的学习，学生应掌握SAS软件和编程技术方法，能够利用SAS软件分析金融市场数据，并根据数据分析解决金融现实问题；具有初步运用SAS软件进行投资收益计算、风险评估、产品选择、以及风险管理方案设计的能力；增进对金融产品的理解和认知；提高职业素养，树立正确的金融从业观、价值观和风险观；具备初步的学术思维，能够利用所学知识较为准确地分析金融市场数据，阅读国际前沿学术文献，在教师指导下开展基础学术研究。 课程的先修课为《微积分》《概率论与数理统计》《金融学》《计量经济学》，金融工程专业的学生还应修读《证券投资学》。修读完本课程后，学生可以继续修读《R语言在金融中的应用》《金融工程I》《金融风险管理》《行为金融学》，金融工程专业的学生还可以修读本专业的《金融工程学（II）》《金融产品设计》等专业特色课程。 《SAS在金融中的应用》属于金融大数据分析模块内容，应

计量经济学为经管类专业核心课程，是根据经济数据建模进行定量分析的重要工具。主要目的是使学生掌握计量经济学的基本概念和原理、实证方法，作为经济学专业提供研究技术方法的课程，为金融数据处理与分析奠定良好的基础，也为学生毕业论文撰写提供理想的分析工具，更为学生出国深造和国内攻读硕士研究生学习打下良好的研究基础。 计量经济学属于实证经济学范畴，应用性较强，强调理论与实际操作并重相，着重培养学生运用计算机解决实际问题的能力。通过本课程的学习，不仅能掌握计量经济学的理论和方法，而且具备应用计量经济学软件解决实际问题的能力。

本课程是浙江省首批省级精品在线开放课程。课程以个人家庭为研究对象，按照莫迪利安尼生命周期理论，进行教学内容的架构，考察关键人生节点的理财需求，以关键问题为导向，经典案例为载体进行投资与理财理念、知识的讲解。按照“问题——探讨——反思...

本课程研究对象是国际货币金融关系，侧重经济理论基础的培养，扩展学生经济分析的全球视野，掌握开放宏观经济分析的基本概念，方法和体系结构。本课程以开放经济条件下的内外部均衡为核心，分析货币市场、外汇市场和商品市场的内在联系；建立宏观经济...

本课程为专业选修课，主要面向金融学、投资学、金融工程等专业本科高年级学生。个人金融是以个人家庭为研究对象，按照莫迪里安尼的家庭生命周期理论，考察关键人生节点的财务需求。课程主要讲解个人家庭理财规划的职业发展、个人家庭理财规划的工具...

本课程是经济学学科的专业基础课，面向全校金融学、经济学、统计学、财务会计学、工商管理学、CFA等专业本科一二年级学生。系统讲述金融学的基础知识、基本理论、基本运行规律和基本研究方法。

本课程为专业选修课，主要面向金融学、投资学、金融工程、保险学、CFA等专业本科高年级学生。主要目的是使学生掌握R语言的编程语言，用于进行数据分析。课程涵盖金融领域中的一些实际问题，其中包括R语言编程，R语言读取数据，加载R语言程序包，编...