钱水土，男，浙江杭州人，1965年6月生，1987年毕业于中国人民大学，获经济学学士学位；2001年毕业于浙江大学，获管理学博士学位；2007-2008年在新加坡国立大学从事访问研究工作。现任浙江工商大学浙江金融改革与发展研究院院长、二级教授、博士生导师。享受国务院政府特殊津贴。先后入选教育部“新世纪优秀人才”，浙江省有“突出贡献中青年专家”，浙江省“万人计划”人文社科领军人才，浙江省“新世纪151人才工程”第一层次人才，浙江省宣传文化系统“五个一批”人才，浙江省“中青年学科带头人”等。教育部高等校本科教学金融学类教学指导委员会委员、全国金融标准化技术委员会委员、中国金融学年会理事、浙江省金融学会理事、浙江省国际金融学会常务理事。兼任第十、十一、十二届浙江省政协常委、省政协农业与农村工作委员会副主任。

   主要从事金融理论与政策、金融制度和金融发展理论研究，曾先后主持并完成了国家社科基金特别委托项目“电子商务、网络金融实践研究-以阿里巴巴公司为例”、国家社会科学基金“县域金融重构：基于县域经济内生需求的研究” “基于‘功能观’视角的农村金融服务体系创新研究”、国家自然科学基金“绿色金融驱动产业结构优化的机制与政策研究，”、“区域金融结构与产业集聚互动机制研究——以长三角地区为例”、 “农村中小金融机构系统性风险生成、 测度及控制机制研究——基于宏观与微观审慎结合的视角”及国家自然科学基金（应急项目）“互联网金融监管国内外比较研究”等8项国家基金项目，主持承担教育部人文社会科学规划项目及其他省部级基金20余项。在《金融研究》《财贸经济》《统计研究》《数量经济技术经济研究》《经济理论与经济管理》等刊物上发表论文100余篇，出版学术专著5部。研究成果曾获教育部人文社会科学优秀成果三等奖1次，浙江省人民政府哲学社会科学优秀成果一等奖2次、二等奖1次和浙江省人民政府科技进步三等奖1次。主持完成的“面向现代金融多元化市场需求，构建“四环相扣”分类人才培养体系”和“基于“一体三协五化”的地方金融人才培养模式改革与实践”教学改革项目分别获2014年浙江省第七届高等教育教学成果奖一等奖和2016年浙江省第八届高等教育教学成果奖二等奖。

电子邮箱：qsht@zjsu.edu.cn

王永巧，男，1977年生，浙江磐安，博士，教授，博士生导师。现为浙江工商大学金融学院教授，浙江工商大学投资与风险管理研究所所长。2005年7月毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，毕业后于浙江工商大学金融学院任教。曾多次在香港城市大学从事访学工作。2013年入选浙江省高校中青年学科带头人。主要研究方向为金融风险管理与金融数据分析，具体研究领域包括金融相依性、金融异常性检测、智能金融、利率期限结构、投资组合、生产效率前沿。主持国家自然科学基金2项、教育部人文社科基金1项、浙江省自然科学基金1项。其研究成果发表于国际与国内著名期刊，包括IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TFS, EJOR等SCI期刊论文十多篇，国内《数量经济技术经济研究》、《系统工程理论与实践》等期刊多篇。

Name: Yongqiao Wang
Position: Professor
Institution: School of Finance, Zhejiang Gongshang University
Address: Room 826, School of Finance, Zhejiang Gongshang University
     No.18,Xuezheng Street, Xiasha, Hangzhou 310018,
      Zhejiang, China.
Tel: 86-571-28007720
Email: wangyq@zjgsu.edu.cn

Working experience:
2013.01-    : Professor, School of Finance, Zhejiang Gongshang University, China
2006.11-2012.12: Associate Professor, School of Finance, Zhejiang Gongshang University, China
2005.07-2006.11: Assistant Professor, School of Finance, Zhejiang Gongshang University, China
 
2018.11-2018.12: Research Fellow, City University of Hong Kong, Department of System Engineering and Engineering Systems
2018.03-2018.04: Research Fellow, City University of Hong Kong, Department of System Engineering and Engineering Systems
2013.02-2013.04: Senior Research Associate, City University of Hong Kong，Department of System Engineering and Engineering Systems
2006.05-2006.07: Senior Research Associate, City University of Hong Kong，Faculty of Business
2003.09-2003.10: Research Assistant, City University of Hong Kong，Faculty of Business
2003.04-2003.06: Research Assistant, City University of Hong Kong，Faculty of Business

Publications in international journals
[1]Yongqiao Wang, Lishuai Li, Chuangyin Dang: Calibrating Classification Probabilities with Shape-Restricted Polynomial Regression. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 41(8): 1813-1827 (2019)
[2]Yongqiao Wang, Chuangyin Dang, Shouyang Wang: Robust Novelty Detection via Worst Case CVaR Minimization. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 26(9): 2098-2110 (2015)
[3]Yongqiao Wang, Shouyang Wang, Chuangyin Dang, Wenxiu Ge: Nonparametric quantile frontier estimation under shape restriction. European Journal of Operational Research 232(3): 671-678 (2014)
[4]He Ni, Yongqiao Wang: Stock index tracking by Pareto efficient genetic algorithm. Appl. Soft Comput. 13(12): 4519-4535 (2013)
[5]Yongqiao Wang: Modeling financial dependence with support vector regression. Intell. Data Anal. 17(2): 233-249 (2013)
[6]Yongqiao Wang, He Ni, Shouyang Wang: Multiple-v support vector regression based on spectral risk measure minimization. Neurocomputing 101: 217-228 (2013)
[7]Yongqiao Wang, Shouyang Wang: Estimating ά-frontier technical efficiency with shape-restricted kernel quantile regression. Neurocomputing 101: 243-251 (2013)
[8]Yongqiao Wang: Smooth Nonparametric Copula Estimation with Least Squares Support Vector Regression. Neural Processing Letters 38(1): 81-96 (2013)
[9]Yongqiao Wang, He Ni: Multivariate convex support vector regression with semidefinite programming. Knowl.-Based Syst. 30: 87-94 (2012)
[10]Yongqiao Wang, He Ni, Shouyang Wang: Nonparametric bivariate copula estimation based on shape-restricted support vector regression. Knowl.-Based Syst. 35: 235-244 (2012)
[11]Yongqiao Wang: Robust ν-support vector machine based on worst-case conditional value-at-risk minimization. Optimization Methods and Software 27(6): 1025-1038 (2012)
[12]Yongqiao Wang, Shouyang Wang, K. K. Lai: Measuring financial risk with generalized asymmetric least squares regression. Appl. Soft Comput. 11(8): 5793-5800 (2011)
[13]Yongqiao Wang, Xun Zhang, Shouyang Wang, K. K. Lai: Nonlinear clustering-based support vector machine for large data sets. Optimization Methods and Software 23(4): 533-549 (2008)
[14]Yongqiao Wang, Shouyang Wang, Kin Keung Lai: A new fuzzy support vector machine to evaluate credit risk. IEEE Trans. Fuzzy Systems 13(6): 820-831 (2005)

Publications in international conferences
[1]Yongqiao Wang, Xudong Liu, Multivariate probability calibration with isotonic Bernstein polynomials, the 29th International Joint conference on Artficial Intelligence (IJCAI 2020), Main track, Yokohama, Japan.

 Papers in Chinese
[1]王永巧, 胡浩, 基于时变参数Copula的△CoVaR度量技术, 《统计与信息论坛》，2012年第6期, 50-54页
[2]王永巧，刘诗文，基于时变Copula的金融开放与风险传染，《系统工程理论与实践》，2011年第4期, 778-784页。
[3]王永巧，汪寿阳，卖空, 保证金与最优投资组合, 《数量经济技术经济研究》, 2006年第3期，150-153页。

Projects as principal investigator
[1]国家自然科学基金，基于时变Copula的极端风险溢出研究(71101127)，2012-2014.
[2]国家自然科学基金，基于概念迁移技术的金融相依函数动态预测方法及其应用研究(71571163)，2016-2019.

Research Interests
Financial Risk Management, Term Structure of Interest Rate, Dependence, Nonparametric Regression, Data Mining. 

柯孔林，男，1978年5月生，浙江台州人，毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，获经济学博士学位。现为浙江工商大学金融学院教授、博士生导师，金融学院院长，浙江省“之江青年社科学者”培养人选，浙江省“151工程”第三层次培养人员，香港科技大学访问学者，中国投资学科建设委员会理事，浙江省经济学会常务理事，浙江省金融学会理事。荣获浙江省“万名好党员”、校教学名师、校优秀教师等荣誉称号。

曹伟，男，1982年生，汉族，湖南益阳人。博士、教授(2017年晋升)、博士生导师、副院长、入选浙江省高校领军人才培养计划“领军创新人才”、浙江省“之江青年”社科学者、浙江工商大学“西湖学者”、浙江工商大学“优秀教师”、闽江学者讲座教授、美国密西根大学访问学者(国家公派项目:2015年03月至2016年03月)。主讲《国际金融学》《商业银行经营管理学》《货币银行学》以及《International Economics》(留学生)等课程。