开幕式上，浙江工商大学党委副书记方向明和北京中医药大学党委书记、中国投资协会副会长王瑶琪分别致辞。
方向明副书记在致辞中对莅临本次会议的领导和专家学者表示热烈欢迎和衷心感谢，并介绍了学校经济金融学科建设和人才培养情况。他表示，面对数字化时代带来的挑战与机遇，浙江工商大学积极响应国家政策，大力实施人工智能时代创新型人才培养行动计划。在人工智能开启创新发展的新时代，如何以人工智能赋能金融高质量发展、提升服务实体经济质效，是时代赋予我们的一个重大课题。举办此次投资学年会和资产管理高端论坛，有助于深入探讨投资学科发展前沿，激发新的研究思路。
王瑶琪会长向本届年会的顺利召开表示祝贺，向各高校和行业同仁的到来表示感谢。她表示，人工智能技术正在颠覆全球金融生态，成为了推动投资范式变革的重要力量，投资学学科专业建设和科学研究需要抓住人工智能发展的历史机遇、了解新技术革命的发展动态，重构知识框架，培养复合型投资学人才。王会长也积极呼吁投资学科和投资行业开展产学研合作，高校要聚焦行业痛点，打破学科边界，将机器学习、大数据分析、区块链技术纳入投资学核心知识体系；业界要开放更多应用场景，推动研究成果向实践转化。最后，她预祝本次会议取得圆满成功，愿与会人员凝聚共识，共同为投资学学科和行业发展建言献策。开幕式由浙江工商大学金融学院（浙商资产管理学院）执行院长方霞教授主持。 主旨报告环节，天津大学管理与经济学部副主任熊熊教授、中国科学院数学与系统科学研究院杨晓光研究员、北京大学汇丰商学院院长王鹏飞教授、浙商资产管理股份有限公司浙商资产研究院总经理冯毅博士分别作主旨报告。主旨报告由中央财经大学管理科学与工程学院院长刘志东教授和浙江工商大学博士生导师、浙江经济职业技术学院院长柯孔林教授主持。天津大学管理与经济学部副主任、博士生导师熊熊教授作题为“显著性理论的定价差异性——基于时段异质性视角”的主旨报告。熊熊教授首先介绍了Cosemans和Frehen(2021)的显著性理论（Salience Theory），投资者会被具有显著收益的股票所吸引，导致它们被错误定价。随后，熊熊教授引入时段异质性分析框架，将交易日划分为隔夜和日内两个时段，并基于2000-2022年的个股交易数据、市场交易数据以及账户级的投资者交易数据，系统分析了显著性效应在中国市场的表现及原因。结果发现显著性效应会使投资者高估表现好的股票，低估表现差的股票，显著性指标对股票未来收益具有显著的负向预测能力；中国A股市场广泛存在显著性效应，在整日和日内时段较强，在隔夜时段较弱；显著性效应的强度在套利限制较大的股票以及市场情绪低迷时期表现得更为明显。最后，熊熊教授提出了优化“涨跌榜”“龙虎榜”等股票榜单的信息展示、加快信息披露制度改革、加强个人投资者引导教育的建议。 
中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国系统工程学会理事长杨晓光教授作题为“大语言模型的理解及金融研究应用尝试”的主旨报告。杨晓光教授认为大模型是连接主义、行为主义、符号主义在大参数+大数据上的有机组合，在金融研究和金融实践中具有广泛的应用。杨晓光教授通过实际案例展示了大语言模型在金融领域应用的潜力和优势，最后介绍了在金融风险管理中如何用好大语言模型，并指出大语言模型正在改变金融生态，在投资组合优化、风险评估和管理、金融市场预测等情景具有极大的应用潜力。北京大学博雅特聘教授、北京大学汇丰商学院院长王鹏飞教授作题为“Asset Bubbles, R&D, and Endogenous Growth”的主旨报告。王鹏飞教授将特定生产率冲击和R&D活动内生融资约束融入Jones（1995）的半内生增长模型，构建一般均衡模型探讨理性泡沫对R&D投资、全要素生产率和长期经济增长的影响。通过基于企业微观数据的实证分析，王鹏飞教授的研究表明理性泡沫缓解了融资约束、优化了R&D部门的人员配置、提升了R&D部门的全要素生产率。浙商资产研究院总经理、浙江工商大学浙商资产管理学院副院长冯毅博士作题为“校企共建新模式——浙商资产管理学院发展建设思路”的主旨报告。冯毅博士指出，在我国已经成为世界第二大资产管理在岸市场，资产管理行业对复合型人才提出了迫切需求，亟需一批投资学+法学、投资学+大数据处理等多学科背景的高端资产管理人才。为此，浙江工商大学金融学院与浙商资产依托投资学国家一流专业建设点，共建金融学院（浙商资产管理学院），设立投资学专业（资产管理创新班），顺利完成2023、2024年两年投资学（资产管理创新班）本科生和投资学（资产管理方向）硕士研究生的招生工作。最后，冯毅博士介绍了浙江工商大学资产管理人才培养的特色做法。
圆桌论坛讨论环节，浙江大学经济学院党委书记王义中教授、广东财经大学金融学院院长蔡卫星教授、上海对外经贸大学金融管理学院院长张云教授、中山大学岭南学院副院长刘彦初教授、中央财经大学管理科学与工程学院副院长荆中博教授等嘉宾围绕“AI时代的投资学人才培养”问题展开了热烈讨论。圆桌论坛由浙江工商大学浙江金融改革发展研究院院长钱水土教授主持。
在下午的投资行业圆桌论坛和投资学学科建设研讨会中，来自中央财经大学、上海财经大学、中南财经政法大学、西南财经大学、东北财经大学、河北经贸大学、内蒙古财经大学、重庆工商大学等多所财经类高校投资学专业负责人，围绕新文科背景下投资学学科建设和资产管理领域热点问题进行交流，共同探讨人工智能时代投资学学科及行业发展前景。
在下午的19场分论坛中，来自高校、科研机构和实务部门的专家学者们围绕资产管理与基金投资、资产管理与资产定价、ESG与资本市场、气候风险与绿色金融、气候风险与企业行为、碳定价与公司金融、商业银行与货币政策、数字金融、公司金融、养老金融、科技金融、国际金融等12个专题展开了深入的论文汇报与交流。与会专家学者围绕最新动态和前沿领域展开深入交流、气氛浓郁。闭幕式上，浙江工商大学金融学院（浙商资产管理学院）方霞院长宣布了本届年会获奖论文名单，中央财经大学管理科学与工程学院院长刘志东、河北经贸大学金融学院院长杨雪美教授、北京聚源锐思数据科技有限公司（RESSET）岳松青总经理分别为一、二、三等奖获得者颁奖。随后，杨雪美教授代表第十四届投资学年会承办方发言，刘志东教授代表大会秘书处作闭幕致辞。
本届投资学年会和资产管理高端论坛的顺利举办，为专家学者共议人工智能时代金融投资和资产管理领域热点问题、共策高素质投资学人才培养搭建了高水平交流平台，为开展“人工智能+”行动和促进投资学科高质量发展做出积极贡献。
