为积极落实国家教育数字化战略行动，促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合，推动人工智能赋能金融教育教学转型，进一步提升我院本科和研究生课程建设质量，增强人才培养实效，经学院研究决定，开展智慧课程建设。现将有关事项通知如下：
一、申报条件
1.课程负责人为浙江工商大学金融学院（浙商资产管理学院）专任教职工或者为浙江工商大学金融学院（浙商资产管理学院）学生任教5年及以上。
2.课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素质，为人师表、师德高尚，近5年无教学事故，在课程的建设过程中能够将正确的价值观引导于知识传授和能力培养之中。
3.课程负责人为本校专任教师，具有较丰富的教学经验，教学效果优良。有足够的精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。
4.课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。
二、建设内容及要求
1.建设完整的智慧课程。智慧课程的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，包含能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源图谱四个维度，本批课程重点建设知识体系和教学资源，知识图谱中知识点数量原则在50-150个/门。
2.智慧课程可以直观地将知识图谱建设的成果进行呈现，其中每个知识点包含知识点画像、知识点简介、知识点结构。提供学生知识点学习画像和学习路径，帮助学生开展个性化学习。
3.各课程已积累的视频资源、教材、虚拟仿真实验、测试等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。
4.保证智慧课程中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等法律法规。
5.人工智能技术与教育教学深度融合，基于AI的知识图谱构建能力：支持视频资源或电子书资源的智能推荐，其中视频资源结合AI技术可根据搜索知识点对视频进行分析拆解，并标记出各个关联知识点的切片内容；AI会根据当前的知识点进行相关资源的推荐。
6.人工智能技术与教育教学深度融合，基于AI下的数智化，个性化教学应用，服务于教师进行智能备课、辅助教学设计。服务于管理者形成资源建设指南、指导学科建设；服务于科研，分析学科建设成果和竞争力；服务于个性化教学应用，基于知识图谱的个性化学习、多种学习路径学习选择、基于知识图谱的AI智能搜索、基于大模型的AI智能问答、基于过程性数据观测的因材施教等。
7.智慧课程应于2025年9月之前应用于本校课程，并形成智慧课程教学应用案例1—2个。
8. 更新后的各门课程教学文件及资源和配套教学资源，至少获得A-教育教学奖励类型成果1项（以《浙江工商大学专业技术职务评聘实施办法（试行）》（浙商大教〔2023〕147号）文件附件4-2为准，不包括学生科技竞赛指导）。
结题要求：完成以上建设内容1至7（或者1至6中任选3项，且完成8）。
三、申报流程
1.课程负责人向学院提交《浙江工商大学智慧课程建设申报书》（附件1）和最近一学期的课程大纲。
2.各系对申报材料进行审核并确定推荐名单，于11月15日（周五）16点前报送《浙江工商大学智慧课程建设申报书》（附件1）、申报汇总表（附件 2）（均为电子版）至邮箱finance@ mail.zjgsu.edu.cn。
3.学院组织专家评审，公示评审结果。
四、资助标准、拨付及使用范围
1.学院将根据课程具体情况内容及实际需求提供2万经费支持。
2.课题经费分期拨付，立项拨付课题经费的50%，课题结题拨付剩余经费。课题经费使用参照《浙江工商大学纵向科研项目经费管理办法》（浙商大科〔2019〕202号）。
3.课题建设期限原则上不超过3年。
4.每人只能作为负责人主持一项课题。
联系人：韩老师，28877705.
附件1：浙江工商大学金融学院（浙商资产管理学院）智慧课程建设申报书.docx
