不同来源金融文本信息含量的异质性分析——基于混合式文本情绪测度方法

【钱塘金融学术论坛】第214期

发布日期:2022-12-14阅读:38

题目:不同来源金融文本信息含量的异质性分析——基于混合式文本情绪测度方法

主讲人:王道平副  南开大学金融学院

时间:2022-12-14
地点:腾讯会议 629-190-510

主讲人简介:

王道平,经济学博士,南开大学金融学院副教授,天津市131”创新型人才。主要研究领域为国际金融、金融风险、数字金融等。主持和参与10余项国家社科重大项目、教育部重大项目、国家社科基金项目、国家自然科学基金项目的研究。主编教材2部、著作1部、译著1部。以第一作者或通讯作者在《经济研究》《管理世界》以及Pacific-Basin Finance Journal等国内外权威期刊发表论文三十余篇。曾获全国优秀金融论文奖、天津市社会科学优秀成果奖、南开大学优秀博士论文奖等,论文两次被评为国际金融top10优秀论文。首批国家级一流本科课程“国际金融学”(国家级)主讲人。为《经济研究》《经济学(季刊)》《管理科学学报》、Pacific-Basin Finance JournalInternational Review of Financial Analysis等国内外权威期刊匿名评审专家、教育部学位中心评审专家。