个人简介：王诗博，男，讲师，硕士生导师。2022年6月于上海财经大学获金融学专业博士学位，同年入职浙江工商大学金融学院。此前于首都师范大学、北京大学和哈尔滨工程大学分别获得应用统计学专业硕士学位、经济学专业双学士学位和船舶与海洋工程学专业学士学位。

研究方向：理论宏观金融；理论公司金融；科技金融；经济增长

教授课程：计量经济学（本科）；Python网络爬虫与文本分析（硕士）；高级计量经济学（博士）

研究成果：

[1]Du C, Cao Y, Ling Y, Jin Z, Wang S, Wang D. Does manufacturing agglomeration promote green productivity growth in China? Fresh evidence from partially linear functional-coefficient models. Energy Economics, 2024, 131: 107352.

[2]Shen Z, Wang S, Yang J. Robust adoption and valuation in tokenomics. Economic Modelling, 2023, 129: 106569.

[3]Shen Z, Wang S, Yang J. A note on the dynamic adoption and valuation theory in tokenomics. Finance Research Letters, 2023, 56: 104047.

[4]Li T, Wang S, Yang J. Robust consumption and portfolio choices with habit formation. Economic Modelling, 2021, 98: 227-246.

主持项目：浙江工商大学“数字+”学科建设重点项目；浙江工商大学省属高校基本科研业务费项目暨人文社科类协同创新资助专项；上海财经大学研究生创新计划项目科研创新基金

招生要求：硕士生及高年级本科生招生要求（满足以下任一条件）：

1.数学能力较强（尤其最优控制及动态规划），对宏观金融、公司金融、科技金融和经济增长的数理模型构建感兴趣

2.编程能力较强，对机器学习、深度学习以及大模型构建感兴趣

电子邮箱：wangshibo2013@126.com